Когда дескрипторы выбраны

Когда дескрипторы выбраны, полученное множество точек в многомерном пространстве упорядочивается с помощью математической операции, называемой регрессионным анализом: задача заключается в том, чтобы найти гладкую многомерную поверхность, проходящую максимально близко от всех экспериментальных точек. После этого можно утверждать, что любая точка, лежащая близ поверхности, характеризующей множество биологически активных веществ, тоже принадлежит этому множеству и поэтому соответствует веществу, обладающему сходной биологической активностью. Более того, перемещаясь вдоль этой поверхности в разных направлениях, можно находить значения дескрипторов (то есть физико-хими- -ческих характеристик) еще не синтезированных веществ, при которых может быть достигнут максимальный биологический эффект. А поскольку связь между строением вещества и его конкретными физико-химическими свойствами (например, плотностью) довольно однозначна, метод КССА и позволяет бы«т ро
находить новые вещества, с большой степенью вероятности обладающие наперед заданной биологической активностью.

Метод КССА уже успешно применяется для поиска лекарств. С его помощью были созданы новые антибактериальные препараты ряда сульфаниламина; тио-барбитураты, обладающие снотворным действием; пропиниламины, обладающие психотропной активностью; противоопухолевые антибиотики ряда митомицина.

О том, как конкретно используется метод КССА, расскажем на примере поиска новых противомалярийных вещее тв, в ходе которого использовались как эмпирические, так и квантовохимические дескрипторы..

Добавить комментарий